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Enregistrement W3001799229 · doi:10.1016/j.celrep.2019.12.073

Constitutive Interferon Attenuates RIPK1/3-Mediated Cytokine Translation

2020· article· en· W3001799229 sur OpenAlexaff
Hayley I. Muendlein, Joseph Sarhan, Beiyun C. Liu, Wilson M. Connolly, Stephen A. Schworer, Irina Smirnova, Amy Y. Tang, Vladimir Ilyukha, Jodie Pietruska, Soroush Tahmasebi, Nahum Sonenberg, Alexei Degterev, Alexander Poltorak

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésRIPK1NecroptosisCell biologymTORC1BiologySignal transductionProtein kinase BCytokineASK1Protein kinase AKinaseCancer researchProgrammed cell deathMitogen-activated protein kinase kinaseImmunologyBiochemistryApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Receptor-interacting protein kinase 1 (RIPK1) and 3 (RIPK3) are well known for their capacity to drive necroptosis via mixed-lineage kinase-like domain (MLKL). Recently, RIPK1/3 kinase activity has been shown to drive inflammation via activation of MAPK signaling. However, the regulatory mechanisms underlying this kinase-dependent cytokine production remain poorly understood. In the present study, we establish that the kinase activity of RIPK1/3 regulates cytokine translation in mouse and human macrophages. Furthermore, we show that this inflammatory response is downregulated by type I interferon (IFN) signaling, independent of type I IFN-promoted cell death. Specifically, low-level constitutive IFN signaling attenuates RIPK-driven activation of cap-dependent translation initiation pathway components AKT, mTORC1, 4E-BP and eIF4E, while promoting RIPK-dependent cell death. Altogether, these data characterize constitutive IFN signaling as a regulator of RIPK-dependent inflammation and establish cap-dependent translation as a crucial checkpoint in the regulation of cytokine production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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