Telling My Tale: Reflections on the Process of Visual Storytelling for Children and Youth Living With Cystic Fibrosis and Muscular Dystrophy in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Storytelling is perennial to the human condition. We all tell stories and we all bear witness to the stories of others. According to narrative scholars, only certain stories are valorized in contemporary culture, while others go unrecognized. The inability to recognize ourselves and identities in contemporary cultural narratives can contribute to the silencing and muting of certain lives and voices. Young people with life-shortening conditions, such as cystic fibrosis (CF) and muscular dystrophy (MD), are rarely afforded the opportunity to have their stories heard and affirmed in contemporary cultural spaces. In this article, we reflect on the methodological process of engaging in a study known as “Telling My Tale,” that is, a storybook study featuring narratives and artwork by young people with CF and MD. Funded by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada, we critically reflect upon the methodological lessons, advances, and innovations we have learned, including theoretical musings, the process of exhibiting some of the artwork in a public art gallery, challenges faced along the way, analytical conundrums, and the role of technology in artistic creation for participants with limited hand function. In so doing, we hope to further methodological and theoretical development and innovation in narrative and artistic traditions to better center the voices, lives, tales, and experiences of young people with life-shortening conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,045 | 0,037 |
| Communication savante | 0,015 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».