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Enregistrement W3001816469 · doi:10.1021/acs.chas.9b00002

A Survey among Three Iranian Occupational Groups: General Knowledge of Chemical Safety and Familiarity with GHS and Outdated Labeling Systems

2020· article· en· W3001816469 sur OpenAlexaboutno aff
Ameneh Fayazi, Mostafa Pouyakian, Mohammad Javad Jafari, Soheila Khodakarim

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Health & Safety · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueChemical Safety and Risk Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySurvey researchEnvironmental healthApplied psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This descriptive–analytic study was conducted to evaluate the level of chemical safety knowledge of three Iranian occupational groups including retailers of dangerous chemical substances, occupational health and safety (OH&S) professionals, and workers in chemical plants. The study also assessed their familiarity with the Globally Harmonized System of Classification and Labeling of Chemicals (GHS) and old editions of US OSHA-HCS, Canadian WHMIS and UK CHIP. The current status of chemical labeling in Iran was also assessed. First, two questionnaires were compiled and validated. After determining the sample size, the questionnaires were filled out by 251 participants. A statistical test showed that a meaningful correlation exists between the age/education of the participants and their chemical safety knowledge and GHS familiarity scores ( p < 0.05). However, no meaningful statistical correlation was observed between the type of occupation and awareness score. Analysis of the current status of chemical safety labeling revealed that the GHS diamond shape is not suitably familiar for Iranian chemical occupational groups. Further training is needed for proper reading and understanding of labels/catalogs, usage of safety data sheets (SDSs), and the meanings of warning labels in the Iranian chemical industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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