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Enregistrement W3001829699 · doi:10.1093/ije/dyz263

Occupational exposures and odds of gastric cancer: a StoP project consortium pooled analysis

2019· article· en· W3001829699 sur OpenAlexaff
Shailja C. Shah, Paolo Boffetta, Kenneth C. Johnson, Jinfu Hu, Domenico Palli, Monica Ferraroni, Shoichiro Tsugane, Gerson Shigueaki Hamada, Akihisa Hidaka, Давид Заридзе, Dmitry Maximovich, Jesús Vioqué, Eva María Navarrete‐Muñoz, Zuo‐Feng Zhang, Lina Mu, Stefania Boccia, Roberta Pastorino, Robert C. Kurtz, Matteo Rota, Rossella Bonzi, Eva Negri, Carlo La Vecchia, Claudio Pelucchi, Dana Hashim

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Epidemiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroAgency for Healthcare Research and QualityMinistero della Salute
Mots-clésOdds ratioCancerMedicineConfidence intervalInternal medicineConfoundingCase-control study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gastric cancer pathogenesis represents a complex interaction of host genetic determinants, microbial virulence factors and environmental exposures. Our primary aim was to determine the association between occupations/occupational exposures and odds of gastric cancer. METHODS: We conducted a pooled-analysis of individual-level data harmonized from 11 studies in the Stomach cancer Pooling Project. Multivariable logistic regression was used to estimate the odds ratio (OR) of gastric cancer adjusted for relevant confounders. RESULTS: A total of 5279 gastric cancer cases and 12 297 controls were analysed. There were higher odds of gastric cancer among labour-related occupations, including: agricultural and animal husbandry workers [odds ratio (OR) 1.33, 95% confidence interval (CI): 1.06-1.68]; miners, quarrymen, well-drillers and related workers (OR 1.70, 95% CI: 1.01-2.88); blacksmiths, toolmakers and machine-tool operators (OR 1.41, 95% CI: 1.05-1.89); bricklayers, carpenters and construction workers (OR 1.30, 95% CI: 1.06-1.60); and stationary engine and related equipment operators (OR 6.53, 95% CI: 1.41-30.19). The ORs for wood-dust exposure were 1.51 (95% CI: 1.01-2.26) for intestinal-type and 2.52 (95% CI: 1.46-4.33) for diffuse-type gastric cancer. Corresponding values for aromatic amine exposure were 1.83 (95% CI: 1.09-3.06) and 2.92 (95% CI: 1.36-6.26). Exposure to coal derivatives, pesticides/herbicides, chromium, radiation and magnetic fields were associated with higher odds of diffuse-type, but not intestinal-type gastric cancer. CONCLUSIONS: Based on a large pooled analysis, we identified several occupations and related exposures that are associated with elevated odds of gastric cancer. These findings have potential implications for risk attenuation and could be used to direct investigations evaluating the impact of targeted gastric cancer prevention/early detection programmes based on occupation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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