Extraction of protein and carbohydrates from soybean meal using acidic and alkaline solutions produced by electro‐activation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This main objective of this work was to study the extraction of proteins and soluble carbohydrates and minerals from soybean meal by using acidic (anolyte) and alkaline (catholyte) extracting solutions produced by electro‐activation technology. The extracting solutions (anolyte and catholyte) were produced by electro‐activation at current intensities of 150, 300, and 450 mA during 10, 30, and 50 min. Both extraction methods were effective in extracting soluble dry matter. The catholyte was the most efficient in extracting proteins with a maximal yield of 45.55 ± 2.77%. Moreover, protein content increased with treatment time in catholyte extracts but decreased in anolyte‐extracted samples. SDS‐PAGE confirmed catholyte effectiveness in extracting more proteins with better quality than the anolyte. Similar results were observed for amino acid profiles, with samples extracted by the catholyte being the richest in both essential and nonessential amino acids. While the anolyte extracted the highest amounts of Mg2+ (78%), Ca2+ (37%), and P3− (37%) from the soybean meal, catholyte was more efficient in extracting Zn2+ (65%), Fe2+ (62%), and Cu2+ (42%) ions. The obtained samples by both anolytes and catholytes exhibited good carbohydrate profiles containing some prebiotic monosaccharides. The carbohydrate profile varied with voltage used for the production of electro‐activated solutions and time. Stachyose and raffinose content increased with voltage used for anolytes production while decreasing in catholytes samples. Similarly, the highest stachyose and raffinose contents were observed for catholyte‐treated samples for 10 min, with respective ranges of 206.64–222.49 and 31.17–34.29 mg/g. To a lesser extent, anolyte‐treated samples for a longer time (30–50 min) were more efficient in extracting those sugars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».