Bargaining Process and Channel Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
The behavioral literature has demonstrated that the format of supply chain contracts matters even when theoretically it should not and that contracts that in theory coordinate channels fail to do so in laboratory experiments. The existing body of experimental evidence uses an ultimatum bargaining protocol to test analytical models, but there is no reason to think that bargaining in supply chains is in the form of ultimatum offers. We investigate the effect of bargaining on contract performance by extending the bargaining protocol to allow the manufacturer to make concessions. We test coordinating contract with bargaining in the laboratory by comparing wholesale price and the two-part tariff contracts using two different bargaining protocols. We then develop and estimate a statistical model of behavior with bargaining and find that this model organizes our data well. Our main finding is that the contracts that we study are more efficient when participants are allowed to make concessions. The additional channel efficiency is owing to more efficient offers made by manufacturers. The higher channel efficiency primarily benefits the retailer—the weaker party. Our main contribution is the observation that, when testing analytical models of contracts in the laboratory, the way that the bargaining process is implemented, such as the ability to make concessions, has a critical effect on conclusions. This paper was accepted by Vishal Gaur, operations management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».