An analysis of grades and placement in the transition from pre-calculus to calculus at the University of Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Recently, first-year mathematics instructors at universities across North America and around the globe have been noticing a decline in the mathematics skills and preparation of the incoming student body, and these students have been failing out of first-year mathematics courses at alarming rates (Crowther, Thompson & Cullingford, 2007; Hourigan & O’Donaghue, 2007; Kajander & Lovric, 2005; Rylands & Coady, 2009). Though some universities have implemented placement or diagnostic tests to measure the preparedness of their incoming students, many still use high school grades as the only indicator of students’ readiness for university mathematics. However, researchers have found mixed results in terms of the effectiveness of high school grades at predicting success in university mathematics courses (Finnie et. al, 2010; Geiser, 2007; Salim & Al-Zarooni, 2009) due to factors such as the miss-alignment of teaching methods, students’ entering knowledge, and skills, the curricula in high school and university, and high school grade inflation. This dissertation includes two studies. The first study analyzed the relationship between grade 12 Pre-Calculus grades and first-year university Calculus grades at a large Canadian university over the period from 2001-2015. The results show that the disconnect between high school grades in mathematics and university grades in mathematics has been growing over time, and is significant for students who are not performing well in university Calculus. Recommendations include the implementation of placement examination, and increased communication and collaboration between K-12 and university mathematics educators and administrators. iii The second study looked at the effectiveness of the ALEKS placement test at predicting students’ readiness for first-year Calculus. Results show that including this mathematics placement test along with high school grades and some demographic variables can help predict the students’ success in Calculus more validly. Recommendations include the implementation of the ALEKS placement test for entry into university Calculus courses, as well as some additional measures that could aid in placing underrepresented minority students more appropriately. Furthermore, the sharing of information between university and high school mathematics teachers is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».