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Enregistrement W3001881619 · doi:10.1016/j.dib.2020.105191

Data supporting Maastrichtian paleoclimate variables applying a multi proxy approach to a paleosol profile, Arctic Alaska

2020· article· en· W3001881619 sur OpenAlexaff
Susana Salazar, Paul J. McCarthy, Andrés Ochoa, Sarah J. Fowell, Fred J. Longstaffe

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesOffice of Polar ProgramsMuseum of the North, University of Alaska
Mots-clésPaleoclimatologyProxy (statistics)PaleosolGeologyIsotopes of oxygenArcticWeatheringPhysical geographyClimatologyPrecipitationPaleontologyClimate changeOceanographyGeochemistryGeographyStatisticsLoessMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We provide the dataset of climate variables related to the research article “Paleoclimate reconstruction of the Prince Creek Formation, Arctic Alaska, during Maastrichtian global warming” [1]. The dataset includes mean annual precipitation (MAP) values determined using two independent proxies, estimates of the oxygen isotope composition of meteoric water (δ18Ow) obtained from smectites and a comparison with previously published siderite data. We also provide the data used to calculate the total flux of CO2 required for the weathering of silicates. This dataset is an example of a multi proxy approach that could add further insight for researchers in the selection of suitable proxies for paleoclimatic interpretations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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