Experimental Determination of Layer-Specific Hyperelastic Parameters of Human Descending Thoracic Aortas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heart disease is the second leading cause of death in Canada resulting in $20.9 billion annual healthcare expenditures [1,2]. Understanding the mechanics of the human descending thoracic aorta is fundamental for comprehending the development of pathologies and improving surgical prostheses. This study presents hyperelastic and viscoelastic material characterizations of the human descending thoracic aorta from twelve different donors, with a mean age of 49.4 years. The specimens were dissected into the three constituent layers: intima, media and adventitia. Evaluating the layer-specific opening angles led to the computation of the circumferential residual stresses. Uniaxial tensile tests of each layer, in both the circumferential and axial direction, were used to model the hyperelastic behavior according to the Gasser-Ogden-Holzapfel model (GOH). The storage modulus and loss tangent for the layers were obtained from uniaxial harmonic excitations at varied frequencies, to model the viscoelastic behavior with the generalized Maxwell model. The results showed a positive correlation between age and stiffness for all layers, both axially and circumferentially. Similar loss tangent values were found across the three layers. A large increase in the storage modulus from static to dynamic experiments further corroborates the importance of a viscoelastic model of the aorta, rather than solely hyperelastic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».