Why Map Literature? Geospatial Prototyping for Literary Studies and Digital Humanities
Notice bibliographique
Résumé
By focusing on the process of building A Map of Paradise Lost—a geospatial humanities text-to-map project that visualizes the locatable places in John Milton’s Paradise Lost— this paper addresses the question “why map literature?” and demonstrates how the process of research prototyping is in itself a form of knowledge production. Through a series of prototyping moments, we address how the different steps involved in building a geospatial humanities project can produce new knowledge about the fields it relates to: literary studies and digital humanities. The prototyping moments make arguments that advance our understanding of Milton’s Paradise Lost, approaches to data visualization for cartographic comparison in and beyond DH, and models for interdisciplinary collaboration. Résumé En se concentrant sur le processus de construction d’une Carte du Paradis Perdu – un projet d’humanités géospatiales qui visualise, dans une carte à partir du texte, les places localisables dans le Paradis Perdu de John Milton – cet article aborde la question «pourquoi une littérature cartographique?» et démontre comment le processus de prototypage de recherche est en soi une forme de production de connaissances. A travers une série de moments de prototypage, nous abordons comment les différentes étapes impliquées dans la construction d’un projet d’humanités géospatiales peuvent produire de nouvelles connaissances concernant les domaines relatifs à ce sujet: études littéraires et humanités digitales. Les moments de prototypage présentent des arguments qui améliorent notre compréhension du Paradis Perdu de Milton, des approches de visualisation des données pour une comparaison cartographique «à l’intérieur» et «au-delà» des humanités digitales ainsi que des modèles pour une collaboration interdisciplinaire. Mots-clés: cartographie littéraire; prototypage géospatial; communication savante; Paradis Perdu
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,028 |
| Communication savante | 0,018 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».