Why Map Literature? Geospatial Prototyping for Literary Studies and Digital Humanities
Notice bibliographique
Résumé
By focusing on the process of building <em>A Map of Paradise Lost</em>—a geospatial humanities text-to-map project that visualizes the locatable places in John Milton’s <em>Paradise Lost</em>— this paper addresses the question “why map literature?” and demonstrates how the process of research prototyping is in itself a form of knowledge production. Through a series of <em>prototyping moments</em>, we address how the different steps involved in building a geospatial humanities project can produce new knowledge about the fields it relates to: literary studies and digital humanities. The prototyping moments make arguments that advance our understanding of Milton’s <em>Paradise Lost</em>, approaches to data visualization for cartographic comparison in and beyond DH, and models for interdisciplinary collaboration. <strong>Résumé</strong> En se concentrant sur le processus de construction <em>d’une Carte du Paradis Perdu</em> – un projet d’humanités géospatiales qui visualise, dans une carte à partir du texte, les places localisables dans le <em>Paradis Perdu</em> de John Milton – cet article aborde la question «pourquoi une littérature cartographique?» et démontre comment le processus de prototypage de recherche est en soi une forme de production de connaissances. A travers une série de <em>moments de prototypage</em>, nous abordons comment les différentes étapes impliquées dans la construction d’un projet d’humanités géospatiales peuvent produire de nouvelles connaissances concernant les domaines relatifs à ce sujet: études littéraires et humanités digitales. Les moments de prototypage présentent des arguments qui améliorent notre compréhension du <em>Paradis Perdu</em> de Milton, des approches de visualisation des données pour une comparaison cartographique «à l’intérieur» et «au-delà» des humanités digitales ainsi que des modèles pour une collaboration interdisciplinaire. <strong>Mots-clés:</strong> cartographie littéraire; prototypage géospatial; communication savante; <em>Paradis Perdu</em>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».