MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3001896153 · doi:10.29244/avl.3.4.67-68

Limb amputation for surgical management of grade two mast cell tumor on digit of labrador retriever

2019· article· en· W3001896153 sur OpenAlexaboutno aff
Tri Ayu Kristianty, Siti Zaenab, Osye Syanita Alamsari, Sitaria Fransiska Siallagan, Sukmasari Arifah, Bagus Satrio Budiharjo

Notice bibliographique

RevueARSHI Veterinary Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMast cellLabrador RetrieverAmputationNumerical digitBiopsyPathologyLimb amputationMetastasisLymph nodeSurgeryRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Labrador retriever came to My vets animal clinic Bumi Serpong Damai with mass on digit for a month. Punch biopsy procedure was performed to differentiate the type of the cells involved. The histological report diagnosed mast cell tumor grade 2. Mast cell tumors are one of the most common skin tumors in dogs, its account for approximately 20-25% of skin tumors in dogs. Mast cell tumors can be classified as grade 1, 2 and 3 by histological assesment. Hematology, blood chemistry, chest radiography and abdomen ultrasound were taken to evaluate metastasis condition of the tumor and the results were normal. Mast cell tumors are corrected by surgical, and post-operative survival time is related to the degree of differentiation. Limb amputation was taken as an option to prevent the spread of tumor to the nearest lymph node, namely the axillary node.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueARSHI Veterinary LettersMême sujetVeterinary Oncology ResearchTravaux en français237 207