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Enregistrement W3001915235 · doi:10.1101/2020.01.27.919118

A <i>Vibrio cholerae</i> Core Genome Multilocus Sequence Typing Scheme to Facilitate the Epidemiological Study of Cholera

2020· preprint· en· W3001915235 sur OpenAlexafffund
Kevin Y. H. Liang, Fabini D. Orata, Mohammad Tarequl Islam, Tania Nasreen, Munirul Alam, Cheryl L. Tarr, Yan Boucher

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCenters for Disease Control and PreventionAlberta InnovatesInternational Centre for Diarrhoeal Disease Research, BangladeshUniversity of OxfordUniversity of AlbertaCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésMultilocus sequence typingVibrio choleraeTypingGenomeBiologyCholeraOutbreakGeneticsComputational biologyGenotypeVirologyGeneBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Core genome multilocus sequence typing (cgMLST) has gained popularity in recent years in epidemiological research and subspecies level classification. cgMLST retains the intuitive nature of traditional MLST but offers much greater resolution by utilizing significantly larger portions of the genome. Here, we introduce a cgMLST scheme for Vibrio cholerae , a bacterium abundant in marine and freshwater environments and the etiologic agent of cholera. A set of 2,443 core genes ubiquitous in V. cholerae were used to analyze a comprehensive dataset of 1,262 clinical and environmental strains collected from 52 countries, including 65 newly sequenced genomes in this study. We established a sublineage threshold based on 133 allelic differences that creates clusters nearly identical to traditional MLST types, providing backwards compatibility to new cgMLST classifications. We also defined an outbreak threshold based on seven allelic differences that is capable of identifying strains from the same outbreak and closely related isolates which could give clues on outbreak origin. Using cgMLST, we confirmed the South Asian origin of modern epidemics and identified clustering affinity among sublineages of environmental isolates from the same geographic origin. Advantages of this method are highlighted by direct comparison with existing classification methods, such as MLST and single nucleotide polymorphism-based methods. cgMLST outperforms all existing methods in terms of resolution, standardization, and ease-of-use. We anticipate this scheme will serve as a basis for a universally applicable and standardized classification system for V. cholerae research and epidemiological surveillance in the future. This cgMLST scheme is publicly available on PubMLST ( https://pubmlst.org/vcholerae/ ). IMPORTANCE Toxigenic Vibrio cholerae of the O1 and O139 serogroups are the causative agent of cholera, an acute diarrheal disease that plagued the world for centuries, if not millennia. Here, we introduce a core genome multilocus sequence typing (cgMLST) scheme for V. cholerae . Using cgMLST, we established an outbreak threshold that can efficiently identify outbreak related strains and potential sources of introduction. We also defined a sublineage threshold that is similar to traditional MLST sequence type which will provide context to this new typing method by relating it to previous MLST results. cgMLST outperforms all existing methods in terms of resolution, standardization, and ease-of-use, making this scheme the most suitable method for V. cholerae typing and surveillance worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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