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Enregistrement W3001916699 · doi:10.1002/adhm.201901627

Plasmonic Copper Sulfide Nanoparticles Enable Dark Contrast in Optical Coherence Tomography

2020· article· en· W3001916699 sur OpenAlexaff
Riccardo Marin, José Lifante, Lucas V. Besteiro, Zhiming Wang, Alexander O. Govorov, Fernando Rivero, Fernándo Alfonso, Francisco Sanz-Rodrı́guez, Daniel Jaque

Notice bibliographique

RevueAdvanced Healthcare Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeMinisterio de Economía y CompetitividadChina Postdoctoral Science FoundationEuropean CommissionNational Key Research and Development Program of ChinaInstituto de Salud Carlos IIIComunidad de Madrid
Mots-clésPlasmonOptical coherence tomographyNanoparticleMaterials sciencePlasmonic nanoparticlesContrast (vision)NanotechnologyTransparency (behavior)Copper sulfideLight scatteringOpticsOptoelectronicsCopperScatteringComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optical coherence tomography (OCT) is an imaging technique affording noninvasive optical biopsies. Like for other imaging techniques, the use of dedicated contrast agents helps better discerning biological features of interest during the clinical practice. Although bright OCT contrast agents have been developed, no dark counterpart has been proposed yet. Herein, plasmonic copper sulfide nanoparticles as the first OCT dark contrast agents working in the second optical transparency window are reported. These nanoparticles virtually possess no light scattering capabilities at the OCT working wavelength (≈1300 nm); thus, they exclusively absorb the probing light, which in turn results in dark contrast. The small size of the nanoparticles and the absence of apparent cytotoxicity support the amenability of this system to biomedical applications. Importantly, in the pursuit of systems apt to yield OCT dark contrast, a library of copper sulfide nanoparticles featuring plasmonic resonances spanning the three optical transparency windows is prepared, thus highlighting the versatility and potential of these systems in light-controlled biomedical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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