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Enregistrement W3001930163 · doi:10.1002/ca.23573

Flammability and combustion hazard of preserved human tissues

2020· article· en· W3001930163 sur OpenAlexaffabout
Geoffroy Noël

Notice bibliographique

RevueClinical Anatomy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbalmingFlammabilityMedicineOccupational safety and healthForensic engineeringHazardHealth hazardPoison controlEnvironmental healthSurgeryPathologyEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preservation techniques have evolved over the years to respond to the need of longer dissection periods, with formaldehyde being widely used for this purpose. In recent years, efforts have been focusing on reducing the health hazards of this fixative and the rigidity of the tissues embalmed with it. With every embalming technique that they are either developing or resurrecting from various protocols, institutions need to assess the fire and health hazards of all the chemicals being used. Compliance with the storage and handling safeguards listed in the Material Safety Data Sheet of each chemical, needs to be accompanied by infrastructure changes. To reduce the health hazards of formaldehyde, institutions are taking appropriate countermeasures directed at the source itself, by using substitutes or injecting formaldehyde chelating agents, and are adopting high performance air extraction systems to protect the users. However, little is known about the flammability risk of embalmed human bodies. During a recent visit to McGill University morgue by architects and safety inspectors to expand it, we were asked about the flammability risk of the embalmed specimens, so we carried out a flashpoint test to evaluate the flammability potential of specimens embalmed with each of our three embalming techniques: formaldehyde-based, Thiel, and phenol-based. With the phenol-based embalming showing the most risks, attention should be drawn to all institutions who are experimenting with various embalming techniques to evaluate the flammability potential of their embalmed specimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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