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Enregistrement W3001941684 · doi:10.1002/jbio.201960167

Dual‐ and single‐shot susceptibility ratio measurements with circular polarizations in second‐harmonic generation microscopy

2020· article· en· W3001941684 sur OpenAlexafffund
Ahmad Golaraei, Lukas Kontenis, Abiramy Karunendiran, Bryan A. Stewart, Virginijus Barzda

Notice bibliographique

RevueJournal of Biophotonics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Fluorescence Microscopy Techniques
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchEuropean Regional Development FundLietuvos Mokslo Taryba
Mots-clésMicroscopySingle shotOpticsOne shotShot (pellet)Materials scienceHarmonicPhysicsAcousticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Polarization‐resolved second‐harmonic generation (P‐SHG) microscopy is a technique capable of characterizing nonlinear optical properties of noncentrosymmetric biomaterials by extracting the nonlinear susceptibility tensor components ratio , with z‐axis parallel and x‐axis perpendicular to the C6 symmetry axis of molecular fiber, such as a myofibril or a collagen fiber. In this paper, we present two P‐SHG techniques based on incoming and outgoing circular polarization states for a fast extraction of : A dual‐shot configuration where the SHG circular anisotropy generated using incident right‐ and left‐handed circularly‐polarized light is measured; and a single‐shot configuration for which the SHG circular anisotropy is measured using only one incident circular polarization state. These techniques are used to extract the of myosin fibrils in the body wall muscles of Drosophila melanogaster larva. The results are in good agreement with values obtained from the double Stokes‐Mueller polarimetry. The dual‐ and single‐shot circular anisotropy measurements can be used for fast imaging that is independent of the in‐plane orientation of the sample. They can be used for imaging of contracting muscles, or for high throughput imaging of large sample areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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