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Enregistrement W3001950752 · doi:10.3174/ajnr.a6408

Predictive Value of Noncontrast Head CT with Negative Findings in the Emergency Department Setting

2020· article· en· W3001950752 sur OpenAlexaff
Andrew L. Callen, Daniel Chow, Yingming Amy Chen, H.R. Richelle, J. Pao, Michelle Bardis, Brent D. Weinberg, Christopher P. Hess, Leo P. Sugrue

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensTrillium Health CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentPredictive valueHead (geology)Value (mathematics)RadiologyMedical emergencyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Noncontrast head CTs are routinely acquired for patients with neurologic symptoms in the emergency department setting. Anecdotally, noncontrast head CTs performed in patients with prior negative findings with the same clinical indication are of low diagnostic yield. We hypothesized that the rate of acute findings in noncontrast head CTs performed in patients with a preceding study with negative findings would be lower compared with patients being imaged for the first time. MATERIALS AND METHODS: We retrospectively evaluated patients in the emergency department setting who underwent noncontrast head CTs at our institution during a 4-year period, recording whether the patient had undergone a prior noncontrast head CT, the clinical indication for the examination, and the examination outcome. Positive findings on examinations were defined as those that showed any intracranial abnormality that would necessitate a change in acute management, such as acute hemorrhage, hydrocephalus, herniation, or interval worsening of a prior finding. RESULTS: During the study period, 8160 patients in the emergency department setting underwent a total of 9593 noncontrast head CTs; 88.2% (7198/8160) had a single examination, and 11.8% (962/8160) had at least 1 repeat examination. The baseline positive rate of the “nonrepeat” group was 4.3% (308/7198). The 911 patients in the “repeat” group with negative findings on a baseline/first CT had a total of 1359 repeat noncontrast head CTs during the study period. The rate of positive findings for these repeat examinations was 1.8% (25/1359), significantly lower than the 4.3% baseline rate (P < .001). Of the repeat examinations that had positive findings, 80% (20/25) had a study indication that was discordant with that of the prior examination, compared with only 44% (593/1334) of the repeat examinations that had negative findings (P < .001). CONCLUSIONS: In a retrospective observational study based on approximately 10,000 examinations, we found that serial noncontrast head CT examinations in patients with prior negative findings with the same study indication are less likely to have positive findings compared with first-time examinations or examinations with a new indication. This finding suggests a negative predictive value of a prior noncontrast head CT examination with negative findings with the same clinical indication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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