Epidemiology Incidence and Mortality Worldwide Common cancers in males and Their Relationship with the Human Development Index (HDI): An Ecological Study Updated in the World
Notice bibliographique
Résumé
This article provides a status report on the global burden of common cancers in male in worldwide using the GLOBOCAN 2018 estimates of cancer incidence and mortality. Based on the results of cancer records in 2018, 9456418 cases of malignancy were recorded in males, with cancer (1368524 cases, 14.5 %), prostat cancer (1276106 cases, 13.5%), colorectal cancer(1026215 cases, 10.9%), stomach cancer(683754 cases, 7.2%) and liver cancer (596574 caces, 6.3%) were the five most common cancers in men worledwide. the total of deaths due to cancer in human in 2018 is 5385640. the five cases of death due to cancer in men worldwide are lung cancer (1184947 case, 22%), liver (548375 cases, 2.10%), stumach cancer (513555 cases, 9.5%), colorectal cancer (484224 case, 9%) and prostat cancer (358989 cases, 7.7 %). our resulth showed that there was a positive correlation between the incidence of lung cancer ( r= 0.629, p<0.0001), prostat cancer (r= 0.534, p<0.0001), colorectal cancer (r=0.745, p<0.0001) and stomach cancer (r=0.268, p<0.0001) with HDI index, while there was no significant relationship between liver cancer and the HDI (r=0.079, p>0.05). the results also showed that there was a positive and significant correlation between mortality from lung cancer (r=0.632, p<0.0001) and colorectal (r=0.627, p<0.0001) with HDI, wereas this correlation was negative for prostate cancer (r=-0.187, p<0.05).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».