From Plan to Market...Marketizing the Non-Economic: The economy of higher education: markets and marketization of Canadian post-secondary education
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines post-secondary education (PSE) through six case studies of criminal justice departments found in Canadian universities.It argues that postsecondary education is highly marketized in terms of demand but is more immune to market influences at the level of the state.The dissertation uses a relational analysis to examine relations between the state and post-secondary institutions.It identifies three primary markets in post-secondary education including academic labour and research markets, institutional finance markets, and student /labour and credential markets.Utilizing the concept of marketization, defined as a host of policy changes which seek to make institutions more accountable, the study assess the shift of post-secondary education toward a commercial and corporate form.I consider the institutions of post-secondary education as a constellation of power relationships between the state and institution, between institutions themselves, between professors and institutions, between professors and students, between institutions and students and between external forces such as markets and states, markets and institutions, markets and students, and markets and professors.The content of these relationships is determined by the intensity, character, and nature of their interdependences.This work seeks to reveal these relationships by examining the role of the state and various markets that constitute post-secondary education, what this looks like and its effect on the constitution of liberal arts education.This thesis argues that the current post-secondary academic form in Canada may be considered as a reflection of market practices and the operation of the state in a relational manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,013 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».