Ankyrin-B p.S646F undergoes increased proteasome degradation and reduces cell viability in the H9c2 rat ventricular cardiomyoblast cell line
Notice bibliographique
Résumé
c.1937 C>T) associated with a phenotype ranging from predisposition for cardiac arrhythmia to cardiomyopathy. AnkB p.S646F exhibited reduced expression levels in the H9c2 rat ventricular-derived cardiomyoblast cell line relative to wildtype AnkB. Here, we demonstrate that AnkB is regulated by proteasomal degradation and proteasome inhibition rescues AnkB p.S646F expression levels in H9c2 cells, although this effect is not conserved with differentiation. We also compared the impact of wildtype AnkB and AnkB p.S646F on cell viability and proliferation. AnkB p.S646F expression resulted in decreased cell viability at 30 h after transfection, whereas we observed a greater proportion of cycling, Ki67-positive cells at 48 h after transfection. Notably, the number of GFP-positive cells was low and was consistent between wildtype AnkB and AnkB p.S646F expressing cells, suggesting that AnkB and AnkB p.S646F affected paracrine communication between H9c2 cells differentially. This work reveals that AnkB levels are regulated by the proteasome and that AnkB p.S646F compromises cell viability. Together, these findings provide key new insights into the putative cellular and molecular mechanisms of AnkB-related cardiac disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».