Cardiac Rehabilitation Dose Around the World
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiac rehabilitation (CR) is recommended in clinical practice guidelines, but dose prescribed varies highly by country. This study characterized the dose offered in supervised CR programs and alternative models worldwide and their potential correlates. Methods and Results: In this cross-sectional study, an online survey was administered to CR programs globally. Cardiac associations and local champions facilitated program identification. Countries were classified based on region and income categories. Dose was operationalized as program duration×sessions per week. Generalized linear mixed models were performed to assess correlates. Of 203 countries in the world, 111 (54.7%) offered CR; data were collected in 93 (83.8% country response rate; n=1082 surveys, 32.1% program response rate). Globally, supervised CR programs were a median of 24 sessions (n=619, 57.3% programs ≥12 sessions); home-based and community-based programs offered 6 and 20 sessions, respectively. There was significant variation in supervised CR dose by region ( P ≤0.001), with the Americas (median, 36 sessions) offering a significantly greater dose than several other regions; there was also a trend for variation by country income classification. There was no difference in home-based dose by region ( P =0.43) but there was for community-based programs ( P <0.05; Americas offering greater dose). There was a significant dose variation in both home- and community-based programs by income classification ( P =0.002 and P <0.001, respectively), with higher doses offered by upper-middle-income than high-income countries. Correlates of supervised CR dose included more involvement of physicians ( P =0.026), proximity to other programs ( P =0.002), and accepting patients with noncardiac indications ( P =0.037). Conclusions: CR programs in many countries may need to increase their dose, which could be supported through physician champions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».