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Enregistrement W3001993445 · doi:10.24908/pceea.vi0.13754

THE IMPACT OF THE CLASSROOM ENVIRONMENT ON THE TRANSITION FROM THE TRADITIONAL MODEL TO THE FLIPPED CLASSROOM IN A UNIT OPERATION COURSE

2019· article· en· W3001993445 sur OpenAlexafffundvenue
Clémence Fauteux‐Lefebvre

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueForeign Language Teaching Methods
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésFlipped classroomUnit (ring theory)Computer scienceProcess (computing)Mathematics educationSpace (punctuation)Adaptation (eye)Psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The learning objectives of the Unit Operation course are to learn, understand and apply the operational and design principles of various separation units. For each unit, students must learn the process principles, how to apply mass and energy balances and how to use solving procedures in various contexts to design units, based on given parameters and operating objectives. The main challenges for the students are to develop the general design skills and the necessary knowledge of the theory principles, with a deep understanding of the various concepts and procedures specific to each unit. The traditional format of the course leads students to solve problems mostly during their study time, while the help of the teacher is not direct. A flipped classroom approach would allow students to revise, explore and acquire significant part of the knowledge online or on their own rather than during the lectures and then to benefit from more efficient design problem-solving sessions. It, however, requires adaptation and engagement from both the students and the instructors for a successful learning experience. In this course, the transformation is gradually implemented with the use of active learning classrooms and the development of a blended learning format of the course, to obtain an entirely flipped classroom. The access to active learning classrooms is one of the tools that could impact the quality of the flipped classroom organization, but also change the student’s experience, and was the studied. Having the suitable space, tools and seating organization to easily work in team and share their work with the entire group efficiently could help them to be engaged and to develop these new skills. The assessment of the student’s experience during the unit operations course in the active learning classroom showed that it promotes collaboration and it was appreciated by the majority of students, with a clear preference for this classroom over a traditional one for the various learning activities. It could then help reducing some obstacles to engage students in cooperative learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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