Association of Erythrocytes Indices and Interleukin-1 beta with Metabolic Syndrome Components : Erythrocyte indices, IL-1β and metabolic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: The hematological studies and cytokines are of great importance in metabolic syndrome pathophysiology. The study aimed to illuminate the association between red blood cell (RBCs) indices and interleukin-1beta (IL-1β) with MetS components among adults' Egyptian patients. Material and Methods: A total of 100 healthy subjects and 200 patients diagnosed with MetS components were enrolled. Eligible patients were classified into four groups (50 patients). Group1 included patients with 2 MetS criteria, group2 those had 3 MetS criteria, group3 those with 4 MetS criteria and group 4 those had 5 MetS criteria. Results: Among MetS patients, the data revealed that RBCs count and hematocrit % showed an obvious higher in both group 2 and 3, however, hemoglobin (HB) and mean corpuscular volume levels showed a significant elevation in group 3 compared to healthy controls. Group 4 observed a noticeable lower in both RBCs count and HB concentration compared healthy controls. Moreover, red blood cell distribution width value was significantly higher in all groups compared to healthy controls. Additionally, IL-1β was significantly higher in all patients with MetS components compared to the healthy group. Concerning group 3, a positive correlation between both RBCs count and hematocrit level with systolic blood pressure was recorded, while HB concentration was correlated with diastolic blood pressure. Conclusions: Erythrocyte indices and IL-1β levels are associated with an increase in MetS components, and this study provides additional evidence for the use of hematological and cytokine markers in early identification of individuals at risk of MetS.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».