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Enregistrement W3002058815

Medical tourism in Mexico: strategies of the south medical group

2020· article· en· W3002058815 sur OpenAlexaboutno aff
Beatriz Pérez Sánchez, Zoily Mery Cruz Sánchez, Jenner Torrez Vázquez

Notice bibliographique

RevueJournal of Tourism and Heritage Research: JTHR · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Healthcare and Medical Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical tourismPolitical scienceTourismCapital (architecture)Welfare economicsHumanitiesGeographyEconomyBusinessEconomicsArtLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

espanolMexico destaca entre los principales destinos de turismo medico, los bajos costos que ofrecen sus empresas de salud, en torno a los procedimientos medicos y su ubicacion estrategica con Estados Unidos y Canada, le permite consolidarse en la preferencia de pacientes internacionales, quienes demandan otros servicios complementarios, tales como: alojamiento, transporte, comidas y actividades recreativas. El objetivodel presente articulo: es analizar las caracteristicas y estrategias competitivas que permitierona Medica Sur convertirse en un grupo economicode capital nacional, y su insercion en el turismo medico. Los metodosempleados son: historico-critico y analitico. Se utilizaron los enfoques de origen historico y de estrategias corporativas y organizacionales, identificando su dimension y estructura, sus adquisiciones,alianzasy certificaciones (Concheiro, Fragoso, & Gutierrez, 1979). Resultados:Medica Sures un grupo economico de capital nacional de alta especialidad, con una amplia oferta de especialidades y tratamientos medicos; acreditado por la JointCommission International AccreditationStandardsforHospitals; su oferta y demanda gradual posibilitan queatienda anualmente a pacientes internacionales, principalmente de Estados Unidos, Francia,Reino Unido y America Latina. EnglishMexico stands out among the main medical tourism destinations, the low costs offered by its health companies, around medical procedures and its strategic location with the United States and Canada, allows it to consolidate itself in the preference of international patients, who demand other services Complementary, such as: accommodation, transportation, meals and recreational activities. The objective of this article: is to analyze the characteristics and competitive strategies that allowed Medica Sur to become an economic group of national capital, and its insertion in medical tourism. The methods used are: historical-critical and analytical. The approaches of historical origin and corporate and organizational strategies were used, identifying their size and structure, their acquisitions, alliances and certifications (Concheiro, Fragoso, & Gutierrez, 1979). Results: Medica Sur is a high-specialty national capital economic group, with a wide range of specialties and medical treatments; accredited by the Joint Commission International Accreditation Standards for Hospitals; its supply and gradual demand make it possible to attend international patients annually, mainly from the United States, France, United Kingdom and Latin America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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