MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3002060091 · doi:10.1152/ajprenal.00453.2019

Heterotrimeric Gα<sub>12/13</sub>proteins in kidney injury and disease

2020· review· en· W3002060091 sur OpenAlexafffund
Elena Tutunea-Fatan, Jasper C. Lee, Bradley M. Denker, Lakshman Gunaratnam

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Renal Physiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensWestern UniversityLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchKidney Foundation of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésHeterotrimeric G proteinG proteinEffectorSignal transductionKidneyBiologyPathogenesisG protein-coupled receptorKidney developmentCell biologyComputational biologyBioinformaticsMedicineNeuroscienceGeneImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gα 12 and Gα 13 are ubiquitous members of the heterotrimeric guanine nucleotide-binding protein (G protein) family that play central and integrative roles in the regulation of signal transduction cascades within various cell types in the kidney. Gα 12 /Gα 13 proteins enable the kidney to adapt to an ever-changing environment by transducing stimuli from cell surface receptors and accessory proteins to effector systems. Therefore, perturbations in Gα 12 /Gα 13 levels or their activity can contribute to the pathogenesis of various renal diseases, including renal cancer. This review will highlight and discuss the complex and expanding roles of Gα 12 /Gα 13 proteins on distinct renal pathologies, with emphasis on more recently reported findings. Deciphering how the different Gα 12 /Gα 13 interaction networks participate in the onset and development of renal diseases may lead to the discovery of new therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Physiology-Renal PhysiologyMême sujetProtein Kinase Regulation and GTPase SignalingTravaux en français237 207