Bevacizumab for pediatric radiation necrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Radiation necrosis is a frequent complication occurring after the treatment of pediatric brain tumors; however, treatment options remain a challenge. Bevacizumab is an anti-VEGF monoclonal antibody that has been shown in small adult cohorts to confer a benefit, specifically a reduction in steroid usage, but its use in children has not been well described. METHODS: We describe our experience with bevacizumab use for symptomatic radiation necrosis at 5 institutions including patients treated after both initial irradiation and reirradiation. RESULTS: We identified 26 patients treated with bevacizumab for symptomatic radiation necrosis, with a wide range of underlying diagnoses. The average age at diagnosis of radiation necrosis was 10.7 years, with a median time between the last dose of radiation and the presentation of radiation necrosis of 3.8 months (range, 0.6-110 months). Overall, we observed that 13 of 26 patients (50%) had an objective clinical improvement, with only 1 patient suffering from significant hypertension. Radiological improvement, defined as reduced T2/fluid-attenuated inversion recovery signal and mass effect, was observed in 50% of patients; however, this did not completely overlap with clinical response. Both early and late radiation necrosis responded equally well to bevacizumab therapy. Overall, bevacizumab was very well tolerated, permitting a reduction of corticosteroid dose and/or duration in the majority of patients. CONCLUSIONS: Bevacizumab appears to be effective and well-tolerated in children as treatment for symptomatic radiation necrosis and warrants more robust study in the context of controlled clinical trials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».