Prognostic factors of adjuvant chemotherapy discontinuation among stage III colon cancer patients: A survey of medical oncologists and a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Factors that are prognostic of early discontinuation of adjuvant chemotherapy among stage III colon cancer patients have yet to be described. To address this gap, a survey of medical oncologists and a systematic review and meta‐analysis were conducted. Methods A survey was distributed in March 2019 to medical oncologists who treat colon cancer within Alberta, Canada. Clinicians were asked to rank the prognostic importance of a set of variables using a Likert scale and agreement was quantified using a weighted Cohen's kappa. In addition, we systematically searched four databases up to July 2019. Meta‐analyses were conducted using a random‐effects model. Results Of the 25 clinicians who were sent the survey, 14 responded. Overall, there was no agreement regarding which variables were prognostic of early discontinuation (weighted Cohen's kappa = 0.12; 95% CI = 0.05‐0.18). From an initial 3927 articles, 18 investigations were identified for inclusion in our review. Based upon evidence from both the survey and the systematic review, the following four variables were identified as being prognostic of early discontinuation: (a) comorbidity (OR 2+ vs 0 = 1.53; 95% CI = 1.30‐1.79); (b) performance status (OR ECOG 2+ vs 0‐1 = 1.33; 95%CI = 1.07‐1.65); (c) T stage (OR T4 vs T1‐2 = 1.57; 95% CI = 0.99‐2.50); and (d) chemotherapy regimen (estimates not pooled due to heterogeneity). In addition to these factors, there was some suggestion that age, marital status/social support, muscle mass, N stage, and tumor grade had prognostic value. Conclusions Current evidence is heterogeneous and limited. Additional research is needed to confirm our findings and to explore additional prognostic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».