A SHORTENED TREATMENT WITH ROSEMARY TEA (ROSMARINUS OFFICINALIS) INSTEAD OF POWDER DECREASES INSULIN RESISTANCE AND SERUM GLUCOSE IN PATIENTS WITH DIABETES MELLITUS TYPE 2 (T2D)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rosemary leaves powder has been reported to reduce in a dose-dependent manner, glucose levels, lipid profile and lipid peroxidation in humans. However, patients should ingest high doses of powder contained in capsules. This formulation constitutes the intake of 10 capsules per day, so the active metabolite must first, be released and then absorbed (for which, rosemary leaf powder must be mixed with gastric juice). AIM: Evaluate whether a shortened dose and time of treatment as well as the pharmaceutical presentation in rosemary tea (Rosmarinus officinalis) instead of powder have a therapeutic effect in the treatment of T2D. METHOD: The complementary therapy with Rosemary tea (2g/1 litre of water per day) were evaluate on resistance to insulin, oxidative stress, biochemical parameters and anthropometric measurements in forty patients T2D under treatment with metformin and/or glibenclamide afther giving your authorization through informed consent. RESULTS: The data indicated that Rosemary tea intake after 90 days, statistically decreased (p < 0.05) anthropometric parameters like the body mass index and waist-hip ratio. Remarkably, this treatment decreased the percentages of glycated hemoglobin, insulin resistance, and the pancreatic β-cell function and lastly, a significant difference in lipid peroxide levels was found. CONCLUSION: These data show that shortening time and dose, as well as changing the formulation of the Rosemary plant constitutes a promising treatment for drug-resistant T2D patients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».