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Enregistrement W3002100998 · doi:10.1038/s41598-020-57928-5

A Silicon Photonic Data Link with a Monolithic Erbium-Doped Laser

2020· article· en· W3002100998 sur OpenAlexaff
Nanxi Li, Ming Xin, Zhan Su, Emir Salih Magden, Neetesh Singh, Jelena Notaroš, Erman Timurdogan, Purnawirman Purnawirman, Jonathan D. B. Bradley, Michael R. Watts

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesAdvanced Research Projects AgencyDefense Advanced Research Projects AgencyU.S. Department of Defense
Mots-clésSilicon photonicsPhotonicsOptoelectronicsMaterials scienceLaserPhotonic integrated circuitPhotodetectorHybrid silicon laserSiliconErbiumOptical linkOptical communicationCMOSFabricationBandwidth (computing)Data transmissionDopingComputer scienceOpticsOptical fiberTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To meet the increasing demand for data communication bandwidth and overcome the limits of electrical interconnects, silicon photonic technology has been extensively studied, with various photonics devices and optical links being demonstrated. All of the optical data links previously demonstrated have used either heterogeneously integrated lasers or external laser sources. This work presents the first silicon photonic data link using a monolithic rare-earth-ion-doped laser, a silicon microdisk modulator, and a germanium photodetector integrated on a single chip. The fabrication is CMOS compatible, demonstrating data transmission as a proof-of-concept at kHz speed level, and potential data rate of more than 1 Gbps. This work provides a solution for the monolithic integration of laser sources on the silicon photonic platform, which is fully compatible with the CMOS fabrication line, and has potential applications such as free-space communication and integrated LIDAR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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