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Enregistrement W3002123373 · doi:10.1038/s41467-019-14182-2

Increased intestinal permeability exacerbates sepsis through reduced hepatic SCD-1 activity and dysregulated iron recycling

2020· article· en· W3002123373 sur OpenAlexafffund
Manish Kumar, Aralia Leon‐Coria, Steve Cornick, Björn Petri, Shyamchand Mayengbam, Humberto Jijon, France Moreau, Jane Shearer, Kris Chadee

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCumming School of Medicine, University of CalgaryGovernment of CanadaUniversity of Calgary
Mots-clésSepsisIntestinal permeabilityPermeability (electromagnetism)MedicineInternal medicineGastroenterologyCancer researchChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Inflammatory bowel disease is associated with changes in the mucosal barrier, increased intestinal permeability, and increased risk of infections and sepsis, but the underlying mechanisms are incompletely understood. Here, we show how continuous translocation of gut microbial components affects iron homeostasis and facilitates susceptibility to inflammation-associated sepsis. A sub-lethal dose of lipopolysaccharide results in higher mortality in Mucin 2 deficient ( Muc2 −/− ) mice, and is associated with elevated circulatory iron load and increased bacterial translocation. Translocation of gut microbial components attenuates hepatic stearoyl CoA desaturase-1 activity, a key enzyme in hepatic de novo lipogenesis. The resulting reduction of hepatic saturated and unsaturated fatty acid levels compromises plasma membrane fluidity of red blood cells, thereby significantly reducing their life span. Inflammation in Muc2 −/− mice alters erythrophagocytosis efficiency of splenic macrophages, resulting in an iron-rich milieu that promotes bacterial growth. Our study thus shows that increased intestinal permeability triggers a cascade of events resulting in increased bacterial growth and risk of sepsis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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