MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3002126038 · doi:10.1364/oe.383489

High conversion efficiency of an optical parametric amplifier pumped by 1 kHz Ti:Sapphire laser pulses for tunable high-harmonic generation

2020· article· en· W3002126038 sur OpenAlexaff
A. Naumov, D. M. Villeneuve, Hiromichi Niikura

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensJoint Attosecond Science LaboratoryUniversity of OttawaNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésOpticsOptical parametric amplifierEnergy conversion efficiencyMaterials scienceHigh harmonic generationAmplifierFemtosecondHarmonicsLaserPhysicsOptical amplifierOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report that high-conversion efficiency of nearly 50% has been realized by combining a commercially available Ti:Sapphire femtosecond, 1 kHz laser system and an optical parametric amplifier (OPA). For an input energy of 2.2 mJ/pulse at 1 kHz and 35 fs duration, the total OPA output energy of the signal plus idler pulses is 1.09 mJ/pulse at a signal wavelength of 1310 nm. We found that the output beam profile is almost flat-top due to high gain saturation in the OPA. Using the signal pulse, we generate high-harmonics in gases and measure the velocity map images of photoelectrons ionized from argon gas as a function of the signal wavelength. We observe that in a particular range of the high-harmonic photon energy, a four-fold photoelectron angular structure is observed in the low kinetic energy region. Our results indicate that the output pulses with the high-conversion efficiency OPA and super Gaussian beam profile can be used for experiments requiring generation of tunable high-harmonics in the extreme ultra-violet region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOptics ExpressMême sujetLaser-Matter Interactions and ApplicationsTravaux en français237 207