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Enregistrement W3002129364 · doi:10.1002/pop4.265

An “Opportunity” for Policy Recycling? A Critical Analysis of the Canadian Poverty Reduction Strategy

2019· article· en· W3002129364 sur OpenAlexaffabout
Tracy Smith‐Carrier, Andrea Lawlor, Sarah Benbow

Notice bibliographique

RevuePoverty & Public Policy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensFanshawe CollegeThe King's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyPoverty reductionGovernment (linguistics)Public economicsPublic policyReduction strategyEconomicsPoliticsPublic administrationPolitical scienceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we critically explore the Canadian Poverty Reduction Strategy (PRS) with attention to whether, and how, elements of the strategy reflect indicators of policy recycling. Policy recycling here refers to instances where policymakers use previously designed and/or funded programs for a broader policy program or programmatic strategy. We draw from the analytic framework for policy recycling we first introduced in examining the PRS in Ontario, Canada. Our analysis suggests that the Canadian PRS reflects many of the indicators identified with policy recycling. As a result, we question whether the federal PRS is as much an exercise in political marketing or branding as it is a meaningful attempt at ameliorating persistent conditions of poverty for a number of Canadians. The PRS may in fact be an “opportunity” to convey to the public that the government is “tackling” a problem that, in reality, it may be only fine‐tuning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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