Childhood trauma and cognitive functioning in individuals at clinical high risk (CHR) for psychosis
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that early trauma may have a negative effect on cognitive functioning in individuals with psychosis, yet the relationship between childhood trauma and cognition among those at clinical high risk (CHR) for psychosis remains unexplored. Our sample consisted of 626 CHR children and 279 healthy controls who were recruited as part of the North American Prodrome Longitudinal Study 2. Childhood trauma up to the age of 16 (psychological, physical, and sexual abuse, emotional neglect, and bullying) was assessed by using the Childhood Trauma and Abuse Scale. Multiple domains of cognition were measured at baseline and at the time of psychosis conversion, using standardized assessments. In the CHR group, there was a trend for better performance in individuals who reported a history of multiple types of childhood trauma compared with those with no/one type of trauma (Cohen d = 0.16). A history of multiple trauma types was not associated with greater cognitive change in CHR converters over time. Our findings tentatively suggest there may be different mechanisms that lead to CHR states. Individuals who are at clinical high risk who have experienced multiple types of childhood trauma may have more typically developing premorbid cognitive functioning than those who reported minimal trauma do. Further research is needed to unravel the complexity of factors underlying the development of at-risk states.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».