Primary Prevention of Fatal Ventricular Arrhythmias With Implantable Cardioverter- Defibrillator Therapy – An Analysis of Implications Based on MADIT II Criteria
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The primary aim of this retrospective study was to determine the proportion of patients with myocardial infarction (MI) who fulfil the criteria of the Multicenter Automatic Defibrillator Implantation Trial (MADIT) II and the implications of MADIT II criteria in practice. METHODS: We performed a retrospective analysis of three hundred and ninety four admissions to the Coronary Care Unit (CCU) of the Royal Infirmary of Edinburgh. We selected those with myocardial infarction (MI) and attempted to retrieve electronic copies of their echocardiogram reports. When available, these were used to assess requirement for primary-prevention Implantable Cardioverter Defibrillator (ICD) therapy based on reported left ventricular function. RESULTS: One hundred and ninety patients were admitted to the CCU with a diagnosis of MI. Of these, 100 patients (51.5%) had an echocardiogram. Requirement for ICD therapy was unlikely in 87 (87%), probable in 6 (6%) and necessary in 7 (7%). Since a significant number of patients in the probable category were also likely to meet MADIT II criteria, we concluded that the proportion of patients requiring primary-prevention ICD therapy would be no less than 7% and more likely to be 13%. CONCLUSION: In the context of a busy teaching hospital, a figure of 13% for the requirement of ICD therapy in MI patients represents annual implantation activity of at least 100 per million. This is likely to have very significant resource implications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».