Tandem electrospinning for heterogeneous nanofiber patterns
Notice bibliographique
Résumé
Smart nanofibrillar constructs can be a promising technological solution for many emerging and established fields, facilitating the potential impact of nano-scale strategies to address relevant technological challenges. As a fabrication technique, electrospinning (ESP) is relatively well-known, accessible, economic, and fast, though until now has shown limitation over control and design of the fibrillar constructs which can be produced. Here, we introduce 'Tandem Electrospinning' (T-ESP), a novel technique able to create increasingly complex patterns of fibrous polymeric constructs on a micro and nano-scale. Modifying a standard ESP configuration results in a focusing electric field that is able to spatially define the deposition pattern of multiple polymer jets simultaneously. Additional spatially defined heterogeneity is achieved by tuning polymer solution properties to obtain a gradient of fiber alignment. Heterogeneous fibrous meshes are created with either random, aligned, or a divergent fiber patterns. This approach holds potential for many fields, with application examples shown for tissue engineering and separation technologies. The technique outlined here provides a rapid, versatile, and accessible method for polymeric nanofabrication of patterned heterogeneous fibrous constructs. Polymer properties are also shown to dictate fiber alignment, providing further insight into the mechanisms involved in the electrospinning fabrication process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».