Beyond a Mapping Exercise: Inclusion of Aboriginal Traditional Ecological Knowledge in Parks and Protected Areas Management
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines current approaches for Parks and Protected Areas (PPA) managers in incorporating Aboriginal Traditional and Ecological Knowledge (ATEK) into their management plans. This paper focuses on two case-studies. They are Nahanni National Park and Reserve in the Dehcho region of the Northwest Territories, and the Whitefeather Forest Protected Area in the Pikangikum First Nations Traditional Territory in Ontario. They were chosen because of their unique approaches to include Aboriginal communities in the planning process and their designation as UNESCO World Heritage sites. The broader indigenous involvement policies of both Parks Canada and Ontario Parks are examined using academic literature review and a document-based case study from each agency. The paper sets out to understand where potential disconnects have occurred and if there are any tools to be used to utilize ATEK in the implementation of cooperative management plans focusing on PPA management. The question is asked: Are there any areas where planners can work in a more meaningful manner with Aboriginal communities to utilize the depth of knowledge that to date has remained largely underutilised? Most fundamentally, for current federal and provincial parks and protected areas management to include Aboriginal Traditional and Ecological Knowledge, and create a positive cooperative management method, there needs to be a fundamental shift in policies. Foremost is the building of the relationship of Aboriginal communities and Crown Agency. They must seek to braid ATEK and Western Science, to balance knowledge, include Aboriginal voice in a meaningful and substantive manner. More practically, this review suggests the government agencies need to make fundamental changes in their policies to ensure the inclusion of Aboriginal Traditional Ecological Knowledge in Parks and protected areas management is standardised across the province of Ontario and Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».