Unraveling How Social Workers Recover from Workplace Bullying Through Rediscovering Self
Notice bibliographique
Résumé
Social workers are increasingly sharing stories about witnessing and experiencing the injustice of workplace bullying across varied practice environments. Inherent in many stories are themes of discrimination, trauma, betrayal, anger, shame, and loss. Workplace bullying is essentially an abuse of power within the workplace. In the current workplace bullying literature, there is a disproportionately high representation of quantitative studies that describe and measure the nature, scope and prevalence of workplace bullying and its impact on the physical health, emotional well-being, social relationships, and work performance of targets and bystanders. Although this repository is rich with descriptive knowledge, it lacks the voices and experiences of workplace bullying targets. The purpose of this dissertation study is to examine how social workers recover from WPB. Ecological systems theory and socialist feminist theory provide a theoretical framework to guide this research. By utilizing constructivist grounded theory methodology, 13 registered social workers with active membership with the Alberta College of Social Workers, Canada were interviewed by semi-structured open-ended questions about their experiences of workplace bullying recovery. Four key themes emerged from the data: awareness, responses, impacts and rediscovering self. The findings inform a unique description of workplace bullying recovery and have been adopted into a conceptual framework to illustrate the social processes of workplace bullying recovery. A discussion of key findings of this study along with recommendations for social work educators, professional social work regulatory associations and clinicians working with WPB targets conclude this dissertation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».