Serum procalcitonin concentrations in dogs with induced endotoxemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Procalcitonin (PCT) is an important biomarker for sepsis in human medicine, but there is little information regarding PCT as a biomarker for sepsis in dogs. There are no controlled studies evaluating serial concentrations of PCT in dogs. HYPOTHESIS/OBJECTIVE: That PCT would be rapidly detectable in serum after injection of LPS and would remain increased for at least 24 hours. Objective was to evaluate serial serum PCT concentrations in dogs after a single IV injection of LPS compared to placebo. ANIMALS: Six healthy mixed breed dogs. METHODS: A nonrandomized, placebo-controlled, crossover study was performed. Dogs were initially injected with placebo (0.9% NaCl; 1 mL, IV) and then experimental endotoxemia was induced by injecting lipopolysaccharide (LPS; 2 μg/kg, IV, once) after a 5-day washout period. Serial blood samples were collected for measurement of serum PCT after each injection. Difference in median PCT concentration between serial time points was assessed using a mixed effects model. RESULTS: After LPS administration, blood pressure decreased and body temperature increased along with the development of lethargy, vomiting, and diarrhea. Procalcitonin was significantly increased compared to baseline by 2 hours after injection of LPS (median = 67.9 versus 172.8, range = 46.0-74.1 versus 99.5-295.9, P = .0002) and remained significantly increased for 12 hours (median = 205.9, range = 119.9-297.4) with return to baseline by 48 hours. Procalcitonin was significantly higher than placebo 2, 4, 6, 8, 10, 12, and 24 hours after injection. There were no significant differences in PCT between time 0 and any of the subsequent time points in the saline group. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Procalcitonin expression is likely to be a clinically useful biomarker for sepsis in dogs and might have an additional role in prognostication and therapeutic decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».