Impact of lower limb osteoarthritis on health-related quality of life: A cross-sectional study to estimate the expressed loss of utility in the Spanish population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Osteoarthritis of the lower limb (OALL) worsens health-related quality of life (HRQL), but this impact has not been quantified with standardized measures. We intend to evaluate the impact of OALL on HRQL through measures based on individual preferences in comparison to the general population. METHODS: A cross-sectional study was designed. A total of 6234 subjects aged 50 years or older without OALL were selected from the Spanish general population (National Health Survey 2011-12). An opportunistic sample of patients aged 50 years or older diagnosed with hip (n = 331) or knee osteoarthritis (n = 393), using the American Rheumatism Association criteria, was recruited from six hospitals and 21 primary care centers in Vizcaya, Madrid and Tenerife between January and December 2015. HRQL was measured with the EQ-5D-5L, and the results were transformed into utility scores. Sociodemographic variables (age, sex, social group, cohabitation), number of chronic diseases, and body mass index were considered. The clinical stage of OALL was collected using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index and the Oxford hip score and Oxford knee score. Generalized linear models were constructed using the utility index as the dependent variable. RESULTS: HRQL expressed by OALL patients was significantly worse than this of the general population. After adjustment for sociodemographic and clinical characteristics, the mean utility loss was -0.347 (95% CI: -0.390, -0.303) for osteoarthritis of the hip and -0.295 (95% CI: -0.336, -0.255) for osteoarthritis of the knee. OALL patients who were treated at a hospital had an additional utility loss of -0.112 (95% CI: -0.158, -0.065). CONCLUSION: OALL has a great impact on HRQL. People with OALL perceive a utility loss of approximately 0.3 points compared to the general population without osteoarthritis, which is very high in relation to the utility loss reported for other chronic diseases and for arthritis in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».