The emergence of specialization in heterogeneous artificial agent populations
Notice bibliographique
Résumé
In this dissertation, I present the Weight-Allocated Social Pressure System (WASPS). WASPS is a computational framework that when applied, can allow for the increase in agent specialization within a multi-agent population. Research has shown that specialization can lead to an overall increase in the productivity levels within a population [55]. WASPS aims to provide a mix of features from existing frameworks such as the genetic threshold and social inhibition models. It also subsumes these models, and allows hybrids of them to be created. It provides individual level behaviour as found in the genetic threshold model. As in some variations of the genetic threshold model [49], WASPS also allows for individual level learning. As found in the social inhibition models, WASPS allows for social influence, or population level learning. Unlike some models, WASPS allows agents to self-organize based on available tasks. In addition, it makes allowances for agents to allocate a resource among multiple tasks during a work period, wherein most models allow the selection of only one task.\nWASPS allows the assumption that agents are heterogeneous in their task performance aptitudes. It thus aims to create skill-based agent specialization within the population. This will allow more skilled agents to allocate more resources to tasks for which they have comparative advantages over their competition. Because WASPS is self-organizing, it can handle the addition and removal of agents from social networks, as well as changes in the connections between agents. WASPS does not limit the definition of many or its parameters, which allows it to deal with changing definitions for those parameters. For example, WASPS can easily adjust to deal with changing definitions of agent skill and influence. In fact, the individual level learning can be implemented in such a way that an agent can self-optimize even when it has no competitors to influence it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».