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Enregistrement W3002241104 · doi:10.3390/nano10020189

LiAl5O8:Fe3+ and LiAl5O8:Fe3+, Nd3+ as a New Luminescent Nanothermometer Operating in 1st Biological Optical Window

2020· article· en· W3002241104 sur OpenAlexfundno aff
K. Kniec, Marta Tikhomirov, Błażej Poźniak, K. Ledwa, Ł. Marciniak

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundConcordia UniversityFundacja na rzecz Nauki PolskiejEuropean Commission
Mots-clésWindow (computing)LuminescenceMaterials scienceOptoelectronicsComputer scienceOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New types of contactless luminescence nanothermometers, namely, LiAl5O8:Fe3+ and LiAl5O8:Fe3+, Nd3+ are presented for the first time, revealing the potential for applications in biological systems. The temperature-sensing capability of the nanocrystals was analyzed in wide range of temperature (−150 to 300 °C). The emission intensity of the Fe3+ ions is affected by the change in temperature, which induces quenching of the 4T1 (4G) → 6A1 (6S) Fe3+ transition situated in the 1st biological window. The highest relative sensitivity in the temperature range (0 to 50 °C) was found to be 0.82% °C (at 26 °C) for LiAl5O8: 0.05% Fe3+ nanoparticles that are characterized by long luminescent lifetime of 5.64 ms. In the range of low and high temperatures the Smax was calculated for LiAl5O8:0.5% Fe3+ to be 0.92% °C at −100 °C and for LiAl5O8:0.01% Fe3+ to be 0.79% °C at 150 °C. The cytotoxicity assessment carried out on the LiAl5O8:Fe3+ nanocrystals, demonstrated that they are biocompatible and may be utilized for in vivo temperature sensing. The ratiometric luminescent nanothermometer, LiAl5O8:Fe3+, Nd3+, which was used as a reference, possesses an Smax = 0.56%/°C at −80 °C, upon separate excitation of Fe3+ and Nd3+ ions using 266 nm and 808 nm light, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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