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Enregistrement W3002253545 · doi:10.1177/2333393619900888

Nurse-Family Partnership and Geography: An Intersectional Perspective

2020· article· en· W3002253545 sur OpenAlexafffundabout
Karen Campbell, Karen MacKinnon, Maureen Dobbins, Susan M. Jack

Notice bibliographique

RevueGlobal Qualitative Nursing Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of VictoriaMcMaster University
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of Canada
Mots-clésGeneral partnershipIntersectionalityContext (archaeology)OppressionDisadvantagePerspective (graphical)NursingSociologyPublic healthPublic relationsMedicineGender studiesGeographyPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nurse-Family Partnership is a targeted public health intervention program designed to improve child and maternal health through nurse home visiting. In the context of a process evaluation, we posed the question: "In what ways do Canadian public health nurses explain their experiences with delivering this program across different geographical environments?" The qualitative methodology of interpretive description guided study decisions and data were collected through 10 focus groups with 50 nurses conducted over 2 years. We applied an intersectionality lens to explore the influence of all types of geography on the delivery of Nurse-Family Partnership. The findings from our analysis suggest that the nature of clients' place and their associated social and physical geography emphasizes inadequacies of organizational and support structures that create health inequities for clients. Geography had a significant impact on program delivery for clients who were living with multiple forms of oppression and it worked to reinforce disadvantage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0230,046
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0020,018
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,247
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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