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Enregistrement W3002253545 · doi:10.1177/2333393619900888

Nurse-Family Partnership and Geography: An Intersectional Perspective

2020· article· en· W3002253545 sur OpenAlex
Karen Campbell, Karen MacKinnon, Maureen Dobbins, Susan M. Jack

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGlobal Qualitative Nursing Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of VictoriaMcMaster University
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of Canada
Mots-clésGeneral partnershipIntersectionalityContext (archaeology)OppressionDisadvantagePerspective (graphical)NursingSociologyPublic healthPublic relationsMedicineGender studiesGeographyPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nurse-Family Partnership is a targeted public health intervention program designed to improve child and maternal health through nurse home visiting. In the context of a process evaluation, we posed the question: "In what ways do Canadian public health nurses explain their experiences with delivering this program across different geographical environments?" The qualitative methodology of interpretive description guided study decisions and data were collected through 10 focus groups with 50 nurses conducted over 2 years. We applied an intersectionality lens to explore the influence of all types of geography on the delivery of Nurse-Family Partnership. The findings from our analysis suggest that the nature of clients' place and their associated social and physical geography emphasizes inadequacies of organizational and support structures that create health inequities for clients. Geography had a significant impact on program delivery for clients who were living with multiple forms of oppression and it worked to reinforce disadvantage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,247
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle