How should neonatal clinicians act in the presence of moral distress?
Notice bibliographique
Résumé
Hannah was born at 23+1 weeks. At 2 weeks of age, Hannah developed severe necrotising enterocolitis requiring extensive resection of her small bowel. She remains ventilated and dependent on inotropes. Additionally, Hannah is known to have bilateral grade IV intraventricular haemorrhages. The doctors and nurses caring for her believe that it is very unlikely she will survive and if she does, major disability is almost inevitable. The treating team has communicated its concerns to her parents several times over the past 48 hours and has suggested discontinuing life-sustaining interventions. Her parents understand the recommendation but have requested that ‘everything be done to save their baby’s life’. This leads to considerable distress among many team members who believe ongoing life-sustaining treatment is no longer in Hannah’s interests. Moral distress is increasingly recognised as an important issue affecting the well-being of clinicians. It is the anguish that occurs when clinicians are prevented from acting in accordance with their moral judgements.1 Most commonly, moral distress reflects the belief that a child is receiving disproportionate care (‘doing too much’) that is not in his or her interests,2 as in the case of Hannah. Historically, moral distress has often been framed as an institutional failing3 where medical hierarchy enforces nurses and medical residents to provided futile care against their better judgement and without a viable pathway for their concerns to be heard. The term ‘moral distress’ has therefore become something of a buzzword, used to demand action to overcome these perceived institutional failings, to empower distressed clinicians and thereby to eliminate moral distress within the institution. Within paediatric acute care settings, literature on moral distress generally implies that, to optimally address moral distress, the management plan for a patient needs to change, often to palliative care. However, that may be too narrow a view. …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,190 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,012 |
| Communication savante | 0,014 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».