Quantitative evaluation on oil diffusion mechanisms in nano‐organic‐montmorillonite modified caster oil‐based polyurethane foam for oil/water separation
Notice bibliographique
Résumé
To improve the oil absorbency of caster oil‐based polyurethane foam, nano‐organic‐montmorillonite (OMMT) was used for the additives. The aim of this study is to evaluate the oil diffusion mechanism and dispersion uniformity of OMMT modified caster oil‐based polyurethane (MPU) using experiments and molecular dynamic simulation. Molecule movement and molecule trajectory of oil was investigated by molecular dynamic simulation and numerical simulation. According to the quantitative analyzing results, the diffusion model was put forward. The average diffusion coefficient of crude oil in 0, 1, 2 wt%, 4, and 6 wt% MPU is 2.4 × 10−4 cm2/s, 2.6 × 10−4 cm2/s, 3.0 × 10−4 cm2/s, 3.2 × 10−4 cm2/s, and 3.3 × 10−4 cm2/s, respectively. It indicated that crude oil appeared gradient in the MPU. The optimal diffusion direction of crude oil is (0, 0, 1) crystal face, and the small particles of crude oil are easy to be adsorbed. The two‐dimensional diffusion trajectory of crude oil is nonlinear. The diffusion model includes the diffusion of crude oil at the interface of oil and polyurethane, surface diffusion and pore diffusion, and pore adsorption. Furthermore, the diffusion model showed that the van der Waals force was the main reason for crude oil diffusion or adsorption. OMMT could improve the ability of oil/water separation of polyurethane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».