Rewiring the extremely preterm brain: Altered structural connectivity relates to language function
Notice bibliographique
Résumé
Children born preterm are at increased risk for cognitive impairment, with higher-order functions such as language being especially vulnerable. Previously, we and others have reported increased interhemispheric functional connectivity in children born extremely preterm; the finding appears at odds with literature showing decreased integrity of the corpus callosum, the primary commissural bundle, in preterm children. We address the apparent discrepancy by obtaining advanced measures of structural connectivity in twelve school-aged children born extremely preterm (<28 weeks) and ten term controls. We hypothesize increased extracallosal structural connectivity might support the functional hyperconnectivity we had previously observed. Participants were aged four to six years at time of study and groups did not differ in age, sex, race, ethnicity, or socioeconomic status. Whole-brain and language-network-specific (functionally-constrained) connectometry analyses were performed. At the whole-brain level, preterm children had decreased connectivity in the corpus callosum and increased connectivity in the cerebellum versus controls. Functionally-constrained analyses revealed significantly increased extracallosal connectivity between bilateral temporal regions in preterm children (FDRq <0.05). Connectivity within these extracallosal pathways was positively correlated with performance on standardized language assessments in children born preterm (FDRq <0.001), but unrelated to performance in controls. This is the first study to identify anatomical substrates for increased interhemispheric functional connectivity in children born preterm; increased reliance on an extracallosal pathway may represent a biomarker for resiliency following extremely preterm birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».