Opioid prescriptions are associated with hepatic encephalopathy in a national cohort of patients with compensated cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Opioids are often prescribed for pain in cirrhosis and may increase the risk of hepatic encephalopathy (HE). AIM: To assess the association between opioids and HE in patients with well-compensated cirrhosis. METHODS: We used the IQVIA PharMetrics (Durham, NC) database to identify patients aged 18-64 years with cirrhosis. We excluded patients with any decompensation event from 1 year before cirrhosis diagnosis to 6 months after cirrhosis diagnosis. Over the 6 months after cirrhosis diagnosis, we determined the duration of continuous opioid use and classified use into short term (1-89 days) and chronic (90-180 days). We assessed whether patients developed HE over the subsequent year (ie 6-18 months after cirrhosis diagnosis). We used a landmark analysis and performed multivariable Cox proportional hazards regression to assess associations between opioid use and HE, adjusting for relevant confounders. RESULTS: The cohort included 6451 patients with compensated cirrhosis, of whom 23.3% and 4.7% had short-term and chronic opioid prescriptions respectively. Over the subsequent year, HE occurred in 6.3% patients with chronic opioid prescriptions, 5.0% with short-term opioid prescriptions and 3.3% with no opioid prescriptions. In the multivariable model, an increased risk of HE was observed with short-term (adjusted hazard ratio, HR 1.44, 95% CI 1.07-1.94) and chronic opioid prescriptions (adjusted HR 1.83, 95% CI 1.07-3.12) compared to no opioid prescriptions. CONCLUSION: In this national cohort of privately insured patients with cirrhosis, opioid prescriptions were associated with the risk of incident HE. Opioid use should be minimised in those with cirrhosis and, when required, limited to short duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».