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Enregistrement W3002300919 · doi:10.1177/1479973119895457

Models of care across the continuum of exacerbations for patients with chronic obstructive pulmonary disease

2020· review· en· W3002300919 sur OpenAlexaff
Jean Bourbeau, Carlos Echevarria

Notice bibliographique

RevueChronic Respiratory Disease · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExacerbationIntensive care medicineCOPDPsychological interventionPharmacotherapyDisease managementQuality of life (healthcare)DiseasePhysical therapyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are associated with significant morbidity and mortality, and treatments require a multidisciplinary approach to address patient needs. This review considers different models of care across the continuum of exacerbations (1) chronic care and self-management interventions with the action plan, (2) domiciliary care for severe exacerbation and the impact on readmission prevention and (3) the discharge care bundle for management beyond the acute exacerbation episode. Self-management strategies include written action plans and coaching with patient and family support. Self-management interventions facilitate the delivery of good care, can reduce exacerbations associated with admission, be cost-effective and improve quality of life. Hospitalization as a complication of exacerbation is not always unavoidable. Domiciliary care has been proposed as a solution to replace part, and perhaps even all, of the patient's in-hospital stay, and to reduce hospital bed days, readmission rates and costs; low-risk patients can be identified using risk stratification tools. A COPD discharge bundle is another potentially important approach that can be considered to improve the management of COPD exacerbations complicated by hospital admission; it comprised treatments that have demonstrated efficacy, such as smoking cessation, personalized pharmacotherapy and non-pharmacotherapy such as pulmonary rehabilitation. COPD bundles may also improve the transition of care from the hospital to the community following exacerbation and may reduce readmission rates. Future models of care should be personalized - providing patient education aiming at behaviour changes, identifying and treating co-morbidities, and including outcomes that measure quality of care rather than focusing only on readmission quantity within 30 days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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