Response of osteoarthritis biomarkers after a rehabilitation program: study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knee osteoarthritis is a progressive degenerative joint disease and remains a leading cause of pain, physical impairment and decline in health-related quality of life in adults. Despite its incidence being amongst the highest in chronic diseases, effective biomarkers are not available to assist in its management. The main goal of this study is to identify mediators that serve as biomarkers and investigate if the levels of these biomarkers will be correlated to the efficacy of a rehabilitation program. Methods: This is a prospective cohort study with 65 participants. Patients with mild-to-moderate symptomatic knee osteoarthritis will be recruited. The Rehabilitation Program will consist of three session/week during eight weeks. Assessment about functional evaluation will be performed before and after treatment, using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and EuroQOL-5D (Euro quality of life - five dimension) scales, Visual Analog Scale (VAS), and physical function tests (time up and go, isometric strength testing and kinematic gait analysis). Serum levels of classical pro-inflammatory cytokines, hyaluronan and high mobility group box 1 protein (HMGB-1) will be evaluated. The primary outcome is the change in WOMAC scale from baseline to end. Statistical analyses will be used to determine correlation of physical improvement and serum biomarkers. Adverse events will be monitored throughout the study. Conclusions: This trial expect to study the correlation between the anti-inflammatory effects of rehabilitation program derived factors that may be involved in suppressing cytokine induction via suppressing HMGB-1. Trial registration: Clinicaltrials.gov - NCT02964624.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».