Self-reported beta-lactam allergy and the risk of surgical site infection: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether a self-reported β-lactam allergy is associated with an increased risk of surgical site infection (SSI) across a broad range of procedures and to determine whether this association is mediated by the receipt of an alternate antibiotic to cefazolin. DESIGN: Retrospective cohort study. PARTICIPANTS: Surgical procedures sampled by an institutional National Surgical Quality Improvement Program database over an 18-month period (January 2017 to June 2018) from 7 surgical specialties. SETTING: Tertiary-care academic hospital. RESULTS: Of the 3,589 surgical procedures included in the study, 369 (10.3%) were performed in patients with a reported β-lactam allergy. Those with a reported β-lactam allergy were significantly less likely to receive cefazolin (38.8% vs 95.5%) or metronidazole (20.3% vs 26.1%) and were more likely to receive clindamycin (52.0% vs 0.2%), gentamicin (3.5% vs 0%), or vancomycin (2.2% vs 0.1%) than those without allergy. An SSI occurred in 154 of 3,220 procedures (4.8%) in patients without reported allergy and 27 of 369 (7.3%) with reported allergy. In the multivariable regression model, a reported β-lactam allergy was associated with a statistically significant increase in SSI risk (adjusted odds ratio [aOR], 1.61; 95% confidence interval [CI], 1.04-2.51; P = .03). This effect was completely mediated by receipt of an alternate antibiotic to cefazolin (indirect effect aOR, 1.68; 95% CI, 1.17-2.34; P = .005). CONCLUSIONS: Self-reported β-lactam allergy was associated with an increased SSI risk mediated through receipt of alternate antibiotic prophylaxis. Safely increasing use of cefazolin prophylaxis in patients with reported β-lactam allergy can potentially lower the risk of SSIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».