Self-reported beta-lactam allergy and the risk of surgical site infection: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether a self-reported β-lactam allergy is associated with an increased risk of surgical site infection (SSI) across a broad range of procedures and to determine whether this association is mediated by the receipt of an alternate antibiotic to cefazolin. DESIGN: Retrospective cohort study. PARTICIPANTS: Surgical procedures sampled by an institutional National Surgical Quality Improvement Program database over an 18-month period (January 2017 to June 2018) from 7 surgical specialties. SETTING: Tertiary-care academic hospital. RESULTS: Of the 3,589 surgical procedures included in the study, 369 (10.3%) were performed in patients with a reported β-lactam allergy. Those with a reported β-lactam allergy were significantly less likely to receive cefazolin (38.8% vs 95.5%) or metronidazole (20.3% vs 26.1%) and were more likely to receive clindamycin (52.0% vs 0.2%), gentamicin (3.5% vs 0%), or vancomycin (2.2% vs 0.1%) than those without allergy. An SSI occurred in 154 of 3,220 procedures (4.8%) in patients without reported allergy and 27 of 369 (7.3%) with reported allergy. In the multivariable regression model, a reported β-lactam allergy was associated with a statistically significant increase in SSI risk (adjusted odds ratio [aOR], 1.61; 95% confidence interval [CI], 1.04-2.51; P = .03). This effect was completely mediated by receipt of an alternate antibiotic to cefazolin (indirect effect aOR, 1.68; 95% CI, 1.17-2.34; P = .005). CONCLUSIONS: Self-reported β-lactam allergy was associated with an increased SSI risk mediated through receipt of alternate antibiotic prophylaxis. Safely increasing use of cefazolin prophylaxis in patients with reported β-lactam allergy can potentially lower the risk of SSIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».