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Enregistrement W3002362962 · doi:10.3390/agronomy10020160

A Comparative Study of Rotation Patterns on Soil Organic Carbon in China’s Arid and Semi-Arid Regions

2020· article· en· W3002362962 sur OpenAlexaff
Wei Chen, Jan Adamowski, Yujia Liu, Yongkai Zhang, Chunfang Liu, Junju Zhou, Xueyan Wang, Xiaofang Zhang, Jianjun Cao

Notice bibliographique

RevueAgronomy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesLiga Portuguesa Contra o CancroNatural Science Foundation of Gansu ProvinceChinese Academy of Sciences
Mots-clésAgronomyCrop rotationSoil carbonRotation systemAridSoil waterCropEnvironmental scienceChemistryBiologyNitrogenSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The practice of crop rotation can significantly impact carbon sequestration potential. In exploring whether crop rotation has the potential to improve soil carbon sequestration in China’s Loess Plateau, soil organic carbon (SOC), soil water content (SWC), soil bulk density (SBD), and soil pH were compared across the 0–1.0 m soil profile, under four crop rotation patterns: lentil–wheat–maize, wheat–potato–lentil, wheat–maize–potato, and wheat–flax–pea. The lentil–wheat–maize and wheat–maize–potato rotations have been practiced over the past 20 years, while the wheat–potato–lentil and wheat–flax–pea rotations were established in 1978 (~40 year rotations). The results showed that under the 20-year lentil–wheat–maize rotation, SOC was not significantly different to that of the wheat–maize–potato rotation, at 6.81 g kg−1 and 6.91 g kg−1, respectively. However, under the lentil–wheat–maize rotation, SWC (9.81%) and SBD (1.19 Mg m−3) were significantly higher, but soil pH (8.42) was significantly lower than the same metrics under wheat–maize–potato rotation (8.43% and 1.16 Mg m−3, and 8.50, respectively). For the 40-year rotations, SWC (9.19%) and soil pH (8.41) under the wheat–potato–lentil were not significantly different to that of the wheat–flax–pea (8.87%, and 8.40, respectively). SOC (6.06 g kg−1) was significantly lower, but SBD (1.18 Mg m−3) was significantly higher under the wheat–potato–lentil than the wheat–flax–pea (7.29 g kg−1, and 1.15 Mg m−3, respectively) rotations. Soil carbon sequestration for the lentil–wheat–maize and wheat–potato–lentil rotations was co-influenced by SWC, SBD, and soil pH, while for wheat–maize–potato and wheat–flax–pea rotations, it was co-influenced by SWC and soil pH. The economic value of the four studied crops is, in order: potato > maize > wheat > flax. The results of the present study suggest that the lentil–wheat–maize and maize–flax–pea rotations are the most suitable patterns to optimize simultaneous economic and ecological development of the study area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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