A Comparative Study of Rotation Patterns on Soil Organic Carbon in China’s Arid and Semi-Arid Regions
Notice bibliographique
Résumé
The practice of crop rotation can significantly impact carbon sequestration potential. In exploring whether crop rotation has the potential to improve soil carbon sequestration in China’s Loess Plateau, soil organic carbon (SOC), soil water content (SWC), soil bulk density (SBD), and soil pH were compared across the 0–1.0 m soil profile, under four crop rotation patterns: lentil–wheat–maize, wheat–potato–lentil, wheat–maize–potato, and wheat–flax–pea. The lentil–wheat–maize and wheat–maize–potato rotations have been practiced over the past 20 years, while the wheat–potato–lentil and wheat–flax–pea rotations were established in 1978 (~40 year rotations). The results showed that under the 20-year lentil–wheat–maize rotation, SOC was not significantly different to that of the wheat–maize–potato rotation, at 6.81 g kg−1 and 6.91 g kg−1, respectively. However, under the lentil–wheat–maize rotation, SWC (9.81%) and SBD (1.19 Mg m−3) were significantly higher, but soil pH (8.42) was significantly lower than the same metrics under wheat–maize–potato rotation (8.43% and 1.16 Mg m−3, and 8.50, respectively). For the 40-year rotations, SWC (9.19%) and soil pH (8.41) under the wheat–potato–lentil were not significantly different to that of the wheat–flax–pea (8.87%, and 8.40, respectively). SOC (6.06 g kg−1) was significantly lower, but SBD (1.18 Mg m−3) was significantly higher under the wheat–potato–lentil than the wheat–flax–pea (7.29 g kg−1, and 1.15 Mg m−3, respectively) rotations. Soil carbon sequestration for the lentil–wheat–maize and wheat–potato–lentil rotations was co-influenced by SWC, SBD, and soil pH, while for wheat–maize–potato and wheat–flax–pea rotations, it was co-influenced by SWC and soil pH. The economic value of the four studied crops is, in order: potato > maize > wheat > flax. The results of the present study suggest that the lentil–wheat–maize and maize–flax–pea rotations are the most suitable patterns to optimize simultaneous economic and ecological development of the study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».