Brain mural cell loss in the parietal cortex in Alzheimer’s disease correlates with cognitive decline and TDP‐43 pathology
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Brain mural cells (BMC), smooth muscle cells and pericytes, interact closely with endothelial cells and modulate numerous cerebrovascular functions. A loss of BMC function is suspected to play a role in the pathophysiology of Alzheimer's Disease (AD). METHODS: BMC markers, namely smooth muscle alpha actin (α-SMA) for smooth muscle cells, as well as platelet-derived growth factor receptor β (PDGFRβ) and aminopeptidase N (ANPEP or CD13) for pericytes, were assessed by Western immunoblotting in microvessel extracts from the parietal cortex of 60 participants of the Religious Orders study, with ages at death ranging from 75 to 98 years old. RESULTS: Participants clinically diagnosed with AD had lower vascular levels of α-SMA, PDGFRβ and CD13. These reductions were correlated with lower cognitive scores for global cognition, episodic and semantic memory, perceptual speed and visuospatial ability. In addition, α-SMA, PDGFRβ and CD13 were negatively correlated with vascular Aβ40 concentrations. Vascular levels of BMC markers were also inversely correlated with insoluble cleaved phosphorylated transactive response DNA binding protein 43 (TDP-43) (25 kDa) and positively correlated with soluble cleaved phosphorylated TDP-43 (35 kDa) in cortical homogenates, suggesting strong association between BMC loss and cleaved phosphorylated TDP-43 aggregation. CONCLUSIONS: The results of this study highlight a loss of BMC in AD. The associations between α-SMA, PDGFRβ and CD13 vascular levels with cognitive scores, TDP-43 aggregation and cerebrovascular accumulation of Aβ in the parietal cortex suggest that BMC loss contributes to both AD symptoms and pathology, further strengthening the link between cerebrovascular defects and dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».